פרומפט להפקת תובנות מטבלת נתונים
כל ארגון יושב על הר של נתונים — מכירות חודשיות, תנועת לקוחות, רמות מלאי, פניות שירות — אבל מספרים בטבלה הם לא תובנה. הפרומפט הזה הופך עמודות ושורות לסיפור עסקי: הוא מזהה את המגמה המרכזית, מאתר חריגות שדורשות תשומת לב, בודק מתאמים בין משתנים, ומתרגם הכל להמלצות פעולה קונקרטיות. מתאים ליועצים שמכינים ניתוח ללקוח, למנהלי כספים שרוצים להבין מה הנתונים אומרים, וליזמים שצריכים להחליט על סמך מספרים בלי צוות אנליסטים.
📋 הפרומפט
אתה אנליסט נתונים עסקי בכיר בישראל, עם ניסיון בהפיכת נתונים גולמיים להחלטות ניהוליות. לפניך טבלת נתונים. נתח אותה והפק ממנה תובנות עסקיות מעשיות. סוג הנתונים: [סוג_הנתונים] השאלה העסקית שמעניינת אותי: [השאלה_העסקית] הקשר נוסף: [הקשר] הנתונים: [הנתונים] הניתוח צריך לכלול: 1. תמונת מצב — המסר המרכזי שעולה מהנתונים, בשורה אחת. 2. מגמות — מה עולה, מה יורד, ובאיזה קצב (הצג אחוזי שינוי). 3. חריגות ודגלים אדומים — נקודות שבולטות לטובה או לרעה ודורשות בדיקה. 4. מתאמים וקשרים — האם משתנה אחד נע יחד עם אחר (וציין שמתאם אינו סיבתיות). 5. 3-5 המלצות פעולה קונקרטיות שנגזרות ישירות מהנתונים. הנחיות: - הצג מספרים ואחוזים לכל קביעה — אל תכליל בלי בסיס. - אם נתון חסר או חשוד, ציין זאת במפורש במקום לנחש. - כתוב בעברית עסקית ברורה, בלי ז'רגון מיותר.
🔤 המשתנים שצריך להחליף
| משתנה | מה למלא | דוגמה |
|---|---|---|
| [הנתונים] | הטבלה עצמה — הדבק ישירות מאקסל / גוגל שיטס (עמודות מופרדות ב-Tab או פסיק). * | חודש, מכירות, מבקרים, המרה% ינואר, 120000, 8400, 2.1 פברואר, 134000, 8900, 2.3 מרץ, 98000, 8100, 1.8 |
| [סוג_הנתונים] | מה הטבלה מתארת — כדי שהניתוח יהיה רלוונטי לתחום. * | מכירות חודשיות לפי אתר מסחר אונליין |
| [השאלה_העסקית] | מה אתה רוצה להבין מהנתונים — ממקד את הניתוח. | למה המכירות צנחו ברבעון האחרון ומה אפשר לעשות |
| [הקשר] | מידע רקע שיעזור לפרש את המספרים נכון. | במרץ העלינו מחירים ב-8% והפסקנו קמפיין פייסבוק |
📝 איך להשתמש
סמן את הטבלה באקסל או בגוגל שיטס (כולל שורת הכותרות), העתק והדבק ישירות אל המשתנה [הנתונים] — Claude מבין מבנה של עמודות גם בלעדי עיצוב. ציין תמיד את סוג הנתונים, ואם יש לך שאלה עסקית ספציפית כתוב אותה כדי למקד את הניתוח. ככל שתוסיף הקשר (שינויי מחיר, קמפיינים, עונתיות), הפרשנות תהיה מדויקת יותר.
💡 דוגמה לפלט
נתונים שנותחו: מכירות חודשיות, מבקרים ושיעור המרה לאתר מסחר, ינואר–מרץ. תמונת מצב האתר נמצא במגמת ירידה במרץ — לא בגלל פחות תנועה, אלא בגלל צניחה בשיעור ההמרה. מגמות • מכירות: ינואר 120,000 ₪ → פברואר 134,000 ₪ (+11.7%) → מרץ 98,000 ₪ (-26.9%). • מבקרים: יציבים יחסית (8,400 → 8,900 → 8,100), שינוי קטן בלבד. • שיעור המרה: 2.1% → 2.3% → 1.8% — צניחה של 0.5 נקודת אחוז במרץ. חריגות ודגלים אדומים 1. נפילת המכירות במרץ (-27%) חדה בהרבה מנפילת התנועה (-9%) — הבעיה אינה כמות הגולשים אלא היכולת להמיר אותם לקונים. דגל אדום. 2. שיעור ההמרה במרץ (1.8%) הוא הנמוך בתקופה, אחרי שיא בפברואר (2.3%) — נקודת מפנה ברורה. מתאמים וקשרים • המכירות נעות כמעט במלואן יחד עם שיעור ההמרה, ולא עם מספר המבקרים. כלומר המנוף לצמיחה כרגע הוא ההמרה, לא הגדלת תנועה. (שימו לב: זהו מתאם בנתונים, לא הוכחה לסיבתיות — צריך לאשש בבדיקה.) המלצות פעולה 1. לבדוק מה השתנה באתר במרץ: עליית מחירים, תקלה בתהליך הרכישה, או שינוי בקמפיינים שהביא תנועה פחות איכותית. 2. אם הסיבה היא עליית מחיר — לבחון מבצע נקודתי או הנחה מדורגת ולמדוד את ההשפעה על ההמרה. 3. לנתח את משפך הרכישה (עגלה → תשלום → אישור) כדי לאתר היכן בדיוק נוטשים. 4. לעקוב אחר שיעור ההמרה כ-KPI שבועי מוביל, מכיוון שהוא מנבא את המכירות טוב יותר מנפח התנועה. הערה: לניתוח מדויק יותר נדרשים נתונים על מקור התנועה (אורגני/ממומן) ועל סל הקנייה הממוצע, שאינם מופיעים בטבלה.
🔧 וריאציות
השוואה בין שתי תקופות
ממקד את הניתוח בהבדלים בין תקופה לתקופה — מה השתנה ולמה זה חשוב.
אתה אנליסט נתונים עסקי בישראל. לפניך נתונים של שתי תקופות. השווה ביניהן והסבר מה השתנה. סוג הנתונים: [סוג_הנתונים] הנתונים: [הנתונים] הצג טבלת השוואה של המדדים המרכזיים בין שתי התקופות עם אחוז השינוי לכל אחד, זהה את שלושת השינויים המשמעותיים ביותר, הסבר מה כל אחד מהם אומר עסקית, וסיים ב-3 המלצות פעולה. עברית עסקית, מספרים לכל קביעה.
זיהוי המוצרים / הלקוחות המובילים
מפעיל ניתוח פארטו — מי ומה מייצרים את רוב התוצאה, ואיפה הזנב הארוך.
אתה אנליסט נתונים עסקי בישראל. לפניך טבלה עם רשימת מוצרים או לקוחות והמכירות שלהם. הנתונים: [הנתונים] בצע ניתוח פארטו: זהה אילו מוצרים/לקוחות מייצרים כ-80% מהמכירות, חשב את חלקם באחוזים, ציין את התלות של העסק בהם (סיכון ריכוזיות), ואת הזנב הארוך של פריטים בעלי תרומה זניחה. סיים ב-3 המלצות: במה להתמקד, מה לטפח ומאיפה אולי להיפרד. הצג מספרים ואחוזים.
💎 טיפים מתקדמים
- 1.הדבק ישירות מאקסל או מגוגל שיטס — סמן את התאים, Ctrl+C, והדבק. Claude מזהה עמודות גם בלי עיצוב טבלה.
- 2.כלול תמיד את שורת הכותרות של העמודות, אחרת Claude ינחש מה כל מספר מייצג.
- 3.ציין הקשר עסקי (שינויי מחיר, קמפיינים, עונתיות) — זה ההבדל בין מספרים יבשים לבין פרשנות נכונה.
- 4.בקש במפורש אחוזי שינוי ומתאמים — כך תקבל סיפור מבוסס ולא רושם כללי.
- 5.Claude הוא שכבת פרשנות, לא תחליף לכלי BI כמו Power BI או Tableau — לדאשבורד חי ולנתוני אמת בזמן אמת השתמש בכלי ייעודי, ובו לקבלת התובנה והניסוח.
אהבת את הפרומפט הזה?
בלעבוד חכם יותר עם Claude תלמד לבנות פרומפטים כאלה בעצמך — מותאמים בדיוק לעבודה ולעסק שלך.
לפרטים על לעבוד חכם יותר עם Claude ←📚 פרומפטים קשורים
פרומפט לניתוח תוצאות סקר לקוחות
הופך תשובות גולמיות מסקר לקוחות לתמונת מצב ברורה — מגמות כמותיות, סנטימנט, נושאים חוזרים בתשובות פתוחות ותובנות פעולה מעשיות.
פרומפט לניתוח תזרים מזומנים
ניתוח תזרים מזומנים שמזהה חודשים בעייתיים, פערי עיתוי בין הכנסות להוצאות, ומפיק המלצות לשיפור נזילות.
פרומפט לניתוח מתחרים
מיפוי וניתוח מעמיק של המתחרים בשוק שלך — חוזקות, חולשות, השוואה, בידול והזדמנויות חדירה לעסק שלך.
פרומפט למחקר שוק לרעיון עסקי
מחקר שוק ראשוני לרעיון עסקי — הגדרת קהל יעד, אומדן גודל שוק, מגמות, צרכים לא מסופקים וסיכונים. כלי לבדיקת כדאיות לפני שמשקיעים זמן וכסף.
פרומפט לניתוח יתרונות וחסרונות להחלטה
ניתוח מובנה של החלטה — יתרונות, חסרונות, סיכונים ושקלול לפי הקריטריונים החשובים לך — שמסתיים בהמלצה מנומקת וברורה.
פרומפט לניתוח תמחור מתחרים
ניתוח מעמיק של מודלי תמחור המתחרים — חבילות, מחירים, לוגיקת תמחור ופערים שאפשר לנצל לטובת אסטרטגיית המחיר שלך.