פרומפט לניתוח תוצאות סקר לקוחות
הפרומפט הזה הופך את Claude לאנליסט מחקר שמנתח עבורך סקר או משוב לקוחות מקצה לקצה. הוא מסכם את הנתונים הכמותיים (דירוגים, אחוזים, מגמות), מנתח את הסנטימנט הכללי, ומחלץ את הנושאים החוזרים מתוך התשובות הפתוחות — בלי שתצטרך לקרוא מאות תגובות בעצמך. בסוף אתה מקבל ממצאים מסודרים, פילוח לפי קבוצות, ורשימת תובנות פעולה לפי סדר עדיפות. מתאים במיוחד לאנשי שיווק, יועצים ויזמים שמריצים סקרי שביעות רצון, סקרי NPS או משובים אחרי השקה, וצריכים מהר להבין מה הלקוחות באמת אומרים ומה לעשות עם זה.
📋 הפרומפט
אתה אנליסט מחקר שוק ו-Customer Insights בכיר, עם ניסיון בניתוח סקרים ומשובי לקוחות בשוק הישראלי. נתח עבורי את תוצאות הסקר הבא והפוך אותן לתמונת מצב ברורה עם תובנות פעולה. פרטים: - מטרת הסקר: [מטרת_הסקר] - קהל המשיבים: [קהל_המשיבים] - מספר המשיבים: [מספר_משיבים] - תוצאות הסקר (נתונים גולמיים, דירוגים ותשובות פתוחות): [תוצאות_הסקר] - שאלה עסקית שאני רוצה לענות עליה: [שאלה_עסקית] הפק ניתוח שכולל: 1. תקציר מנהלים — 3-4 משפטים עם הממצא המרכזי והמסקנה החשובה ביותר. 2. ממצאים כמותיים — הדירוגים והאחוזים העיקריים, מגמות וטרנדים בולטים, ומה חורג מהצפוי. 3. ניתוח סנטימנט — מהי המגמה הרגשית הכללית (חיובי / ניטרלי / שלילי) ובאיזו עוצמה, כולל פילוח אם רלוונטי. 4. נושאים חוזרים מהתשובות הפתוחות — קבץ את התגובות לנושאים מרכזיים, ציין כמה פעמים כל נושא חזר, והבא 1-2 ציטוטים מייצגים לכל נושא. 5. פילוח לפי קבוצות — אם יש הבדלים בין סוגי משיבים (ותק, גיל, סוג לקוח), הצג אותם. 6. תובנות פעולה — 4-6 צעדים מעשיים לפי סדר עדיפות, כל אחד עם הבעיה שהוא פותר. 7. נקודה אחת למעקב — מה כדאי למדוד שוב בסקר הבא. כתוב בעברית עסקית וברורה. בסס כל קביעה על הנתונים שנתתי, ואל תמציא מספרים. אם המדגם קטן או חסר מידע — ציין זאת במפורש כהסתייגות.
🔤 המשתנים שצריך להחליף
| משתנה | מה למלא | דוגמה |
|---|---|---|
| [מטרת_הסקר] | מה רצית לבדוק בסקר * | שביעות רצון של לקוחות קיימים אחרי חצי שנת שימוש |
| [קהל_המשיבים] | מי ענה על הסקר * | לקוחות משלמים פעילים, רובם בעלי עסקים קטנים |
| [מספר_משיבים] | כמה אנשים ענו | 214 משיבים |
| [תוצאות_הסקר] | הנתונים הגולמיים — דירוגים, אחוזים ותשובות פתוחות. אפשר להדביק טבלה או רשימה * | שביעות רצון כללית (1-5): ממוצע 4.1. NPS: 32. תשובות פתוחות: 'התמיכה מעולה', 'האפליקציה איטית', 'יקר מדי'... |
| [שאלה_עסקית] | ההחלטה שאתה רוצה שהניתוח יעזור לך לקבל | האם להשקיע קודם בשיפור הביצועים או בהורדת מחיר? |
📝 איך להשתמש
הדבק את תוצאות הסקר הגולמיות במשתנה [תוצאות_הסקר] — אפשר טבלת אקסל מועתקת, רשימת דירוגים, או פסקאות של תשובות פתוחות. ככל שתספק יותר תשובות פתוחות מקוריות, כך ניתוח הנושאים החוזרים יהיה מדויק יותר. הגדר ב-[שאלה_עסקית] את ההחלטה שמעניינת אותך, כדי שהתובנות יכוונו אליה. אחרי הפלט אפשר לבקש מ-Claude להעמיק בנושא חוזר ספציפי, לבנות שקופית סיכום להנהלה, או לנסח תוכנית פעולה מפורטת מתוך התובנות.
💡 דוגמה לפלט
ניתוח סקר שביעות רצון — לקוחות SaaS לניהול עסק (214 משיבים) תקציר מנהלים שביעות הרצון הכללית טובה (4.1 מתוך 5) אבל לא יוצאת דופן, וה-NPS (32) מצביע על בסיס לקוחות אוהד אך לא נלהב. שני חסמים בולטים חוזרים שוב ושוב: ביצועים איטיים ותחושת מחיר גבוה. הביצועים הם הסיבה השכיחה ביותר לתסכול, ולכן הם נקודת ההשקעה בעלת ההחזר הגבוה ביותר. ממצאים כמותיים - שביעות רצון כללית: ממוצע 4.1/5. התפלגות: 5 כוכבים 38%, 4 כוכבים 41%, 3 כוכבים 14%, 1-2 כוכבים 7%. - NPS: 32 (מקדמים 48%, פסיביים 36%, מבקרים 16%). - שביעות רצון מהתמיכה: 4.5/5 — הציון הגבוה ביותר בסקר ובולט לטובה. - כוונת חידוש מנוי: 76% "סביר" או "סביר מאוד". - חריגה מהצפוי: דווקא לקוחות הוותק (שנה+) דירגו את הביצועים נמוך יותר מהחדשים — סימן לכך שהבעיה מחמירה עם גודל החשבון. ניתוח סנטימנט המגמה הרגשית הכללית חיובית-מתונה. רוב התגובות הפתוחות מביעות הערכה למוצר ולשירות, אך כמעט שליש מהן כוללות הסתייגות פעילה (לרוב סביב מהירות או מחיר). אין סימנים לכעס נרחב או לנטישה המונית — מדובר בתסכול של לקוחות שרוצים להישאר. נושאים חוזרים מהתשובות הפתוחות 1. ביצועים ומהירות (חזר 61 פעמים) — התלונה השכיחה ביותר. "האפליקציה נתקעת כשיש לי הרבה לקוחות בטבלה." / "טעינת הדוחות לוקחת נצח." 2. תחושת מחיר גבוה (חזר 39 פעמים) — בעיקר אצל עסקים קטנים. "המוצר מצוין אבל יקר לעסק בגודל שלי." / "הייתי רוצה מסלול ביניים זול יותר." 3. שבחים לתמיכה (חזר 44 פעמים) — נושא חיובי דומיננטי. "הצוות עונה מהר ובאמת פותר." / "התמיכה היא הסיבה שנשארתי." 4. בקשות לפיצ'רים (חזר 27 פעמים) — בעיקר אינטגרציה לחשבונאות ואפליקציית מובייל. "חסר לי חיבור לתוכנת הנהלת החשבונות." / "צריך אפליקציה לנייד." פילוח לפי קבוצות - לקוחות ותיקים (שנה+): שביעות רצון 3.9, מתלוננים יותר על ביצועים — הקבוצה בסיכון הגבוה ביותר. - לקוחות חדשים (עד 3 חודשים): שביעות רצון 4.4, מרוצים מהקליטה ומהתמיכה. - עסקים קטנים (1-3 עובדים): הם המקור המרכזי לתלונות המחיר. תובנות פעולה (לפי עדיפות) 1. שיפור ביצועים בחשבונות גדולים — פותר את התלונה השכיחה ביותר ואת הסיכון בקבוצה הוותיקה. זו ההשקעה בעלת ההחזר הגבוה ביותר. 2. בחינת מסלול ביניים זול לעסקים קטנים — מפחית את לחץ המחיר בלי לפגוע בהכנסה מהלקוחות הגדולים. 3. שימור פעיל ללקוחות ותיקים בסיכון — פנייה יזומה ל-16% המבקרים לפני חידוש המנוי. 4. מינוף התמיכה כנכס שיווקי — היא הציון הגבוה ביותר; כדאי לבסס עליה מסר ועדויות לקוחות. 5. תעדוף מפת דרכים לפי הביקוש — אינטגרציה לחשבונאות ואפליקציית מובייל הן הבקשות הבולטות. נקודה למעקב למדוד שוב את ציון הביצועים בנפרד לפי גודל חשבון בסקר הבא — זה האינדיקטור שיגיד אם ההשקעה בשיפור הצליחה. הסתייגות: הפילוח לפי קבוצות מבוסס על תתי-מדגם קטנים יחסית; כדאי לאמת את ההבדלים לפני קבלת החלטה גדולה.
🔧 וריאציות
ניתוח NPS ממוקד
מתמקד בציון ה-NPS — מחשב את הפילוח, מנתח את הסיבות לכל קבוצה ומציע מהלכים להעלאת הציון.
אתה אנליסט Customer Experience בכיר. נתח עבורי את תוצאות סקר ה-NPS הבא. מטרת הסקר: [מטרת_הסקר] קהל המשיבים: [קהל_המשיבים] מספר המשיבים: [מספר_משיבים] הנתונים (ציוני NPS 0-10 + הסבר פתוח לכל ציון): [תוצאות_הסקר] הפק: 1. חישוב ה-NPS: אחוז המקדמים (9-10), הפסיביים (7-8) והמבקרים (0-6), והציון הסופי. 2. ניתוח לפי שלוש הקבוצות — מה מאחד את המקדמים, מה מעכב את הפסיביים, ומה מתסכל את המבקרים (לפי התשובות הפתוחות). 3. הסיבה המספר אחת להמלצה והסיבה המספר אחת לאי-המלצה. 4. 3-5 מהלכים מעשיים להעלאת ה-NPS, לפי סדר עדיפות והשפעה. 5. נקודה אחת למעקב בסקר הבא. עברית עסקית וברורה. בסס כל קביעה על הנתונים בלבד, אל תמציא מספרים, וציין הסתייגות אם המדגם קטן.
ניתוח תשובות פתוחות בלבד
מתמקד אך ורק בתשובות המילוליות — מקבץ אותן לנושאים, מדרג לפי שכיחות וסנטימנט ומחלץ ציטוטים מייצגים.
אתה אנליסט שמתמחה בניתוח טקסט ומשוב לקוחות איכותני. נתח עבורי אך ורק את התשובות הפתוחות הבאות. הקשר: [מטרת_הסקר] קהל המשיבים: [קהל_המשיבים] התשובות הפתוחות (גולמיות): [תוצאות_הסקר] הפק: 1. רשימת הנושאים המרכזיים שעולים מהתשובות, מהנפוץ לנדיר, עם מספר אזכורים מוערך לכל נושא. 2. סנטימנט לכל נושא (חיובי / שלילי / מעורב). 3. 1-2 ציטוטים מייצגים בלשון המקור לכל נושא. 4. 3 תובנות הפעולה הבולטות שעולות מהנושאים. 5. ציטוט "דגל אדום" אחד — תגובה שדורשת תשומת לב מיידית, אם קיימת. עברית ברורה. אל תוסיף נתונים שלא נמצאים בטקסט, וציין אם נושא מבוסס על מעט אזכורים בלבד.
💎 טיפים מתקדמים
- 1.הדבק את התשובות הפתוחות בלשון המקור — אל תסכם אותן בעצמך לפני שאתה שולח. Claude מזהה נושאים חוזרים מדויק יותר מהטקסט הגולמי.
- 2.הגדר שאלה עסקית אחת ברורה ([שאלה_עסקית]) — היא ממקדת את התובנות בהחלטה אמיתית במקום בסיכום כללי.
- 3.בקש מ-Claude לציין כמה פעמים כל נושא חזר ולהביא ציטוט מייצג — כך התובנות נשענות על ראיות ולא על תחושה.
- 4.אם המדגם קטן, בקש במפורש הסתייגויות — Claude יסמן איפה הנתונים לא מספיקים למסקנה בטוחה.
- 5.אחרי הניתוח, בקש להפוך את התובנות לתוכנית פעולה עם אחראים ולוחות זמנים, או לשקופית סיכום אחת להנהלה.
אהבת את הפרומפט הזה?
בלעבוד חכם יותר עם Claude תלמד לבנות פרומפטים כאלה בעצמך — מותאמים בדיוק לעבודה ולעסק שלך.
לפרטים על לעבוד חכם יותר עם Claude ←📚 פרומפטים קשורים
פרומפט להפקת תובנות מטבלת נתונים
הופך טבלת נתונים גולמית — מכירות, תנועה, מלאי — לתובנות עסקיות עם מגמות, חריגות, מתאמים והמלצות פעולה.
פרומפט לניתוח מתחרים
מיפוי וניתוח מעמיק של המתחרים בשוק שלך — חוזקות, חולשות, השוואה, בידול והזדמנויות חדירה לעסק שלך.
פרומפט למחקר שוק לרעיון עסקי
מחקר שוק ראשוני לרעיון עסקי — הגדרת קהל יעד, אומדן גודל שוק, מגמות, צרכים לא מסופקים וסיכונים. כלי לבדיקת כדאיות לפני שמשקיעים זמן וכסף.
פרומפט לניתוח יתרונות וחסרונות להחלטה
ניתוח מובנה של החלטה — יתרונות, חסרונות, סיכונים ושקלול לפי הקריטריונים החשובים לך — שמסתיים בהמלצה מנומקת וברורה.
פרומפט לניתוח תמחור מתחרים
ניתוח מעמיק של מודלי תמחור המתחרים — חבילות, מחירים, לוגיקת תמחור ופערים שאפשר לנצל לטובת אסטרטגיית המחיר שלך.
פרומפט לזיהוי תמות במשובי לקוחות
זיהוי תמות, דפוסים ותובנות עיקריות ממשובי לקוחות — סקרים, ביקורות ותגובות — ותרגום שלהם לפעולות שיפור מעשיות.