פרומפט לבניית שאילתת SQL

שאילתת SQL — לקוחות עם 3+ הזמנות בחודש האחרון (PostgreSQL)

```sql
SELECT
  c.id              AS customer_id,
  c.name            AS customer_name,
  c.email,
  COUNT(o.id)       AS order_count,
  SUM(o.amount)     AS total_amount
FROM customers c
JOIN orders o
  ON o.customer_id = c.id
WHERE
  o.status      = 'completed'
  AND o.created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY
  c.id,
  c.name,
  c.email
HAVING
  COUNT(o.id) >= 3
ORDER BY
  total_amount DESC
LIMIT 20;
```

הסבר שורה-שורה

SELECT ... FROM customers c — בוחר את השדות הרצויים מטבלת הלקוחות, עם כינוי c לקיצור.
JOIN orders o ON o.customer_id = c.id — מחבר כל לקוח להזמנות שלו לפי שדה customer_id.
WHERE o.status = 'completed' — מסנן רק הזמנות שהושלמו.
AND o.created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days' — מגביל ל-30 הימים האחרונים.
GROUP BY c.id, c.name, c.email — מקבץ לפי לקוח כדי שנוכל לסכם.
HAVING COUNT(o.id) >= 3 — מסנן לאחר הקיבוץ — רק מי שיש לו 3 הזמנות לפחות. (WHERE לא מתאים כאן כי הוא פועל לפני הקיבוץ.)
ORDER BY total_amount DESC LIMIT 20 — ממיין מהגבוה ומגביל ל-20 תוצאות.

הנחות
הנחתי ש-amount הוא מספר (NUMERIC/FLOAT) ולא טקסט. אם זה DECIMAL, ה-SUM עדיין יעבוד.
הנחתי ש-created_at הוא TIMESTAMP. אם זה DATE, INTERVAL עדיין עובד ב-PostgreSQL.

שגיאות נפוצות
אם customer_id ב-orders הוא VARCHAR ו-id ב-customers הוא INT — ה-JOIN ייכשל. בדוק טיפוסים.
אם status יכול להיות NULL — הסינון יחסיר שורות אלה. הוסף OR o.status IS NULL אם צריך.

אופטימיזציה
לנפח כזה (300K שורות), מומלץ שיהיה אינדקס על orders(customer_id, status, created_at) — ה-JOIN וה-WHERE ייהנו ממנו מאוד.

גרסה חלופית — עם Subquery
```sql
SELECT c.id, c.name, c.email, sub.order_count, sub.total_amount
FROM customers c
JOIN (
  SELECT customer_id,
         COUNT(*)    AS order_count,
         SUM(amount) AS total_amount
  FROM orders
  WHERE status = 'completed'
    AND created_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
  GROUP BY customer_id
  HAVING COUNT(*) >= 3
) sub ON sub.customer_id = c.id
ORDER BY sub.total_amount DESC
LIMIT 20;
```
הגרסה הזו מבצעת את הסינון לפני ה-JOIN — יכולה להיות מהירה יותר אם טבלת customers גדולה מאוד.