Skill מילון מונחי AI ל-Claude

מתי להשתמש

"מה זה X?", "Define AI term", "AI glossary".

מילון

A

Agent (סוכן AI)

• AI שמבצע משימות באופן אוטונומי, מחליט מה לעשות, משתמש בכלים.

API (Application Programming Interface)

• ממשק לתוכנות לתקשר.

Attention (Mechanism)

• טכניקה שמאפשרת למודל "להתמקד" בחלקים רלוונטיים של input.

B

Batch API

• שליחת בולק של בקשות יחד, חיסכון 50%.

Benchmark

• מבחן השוואתי של מודלים.

BERT

• מודל NLP מוקדם של Google.

C

Chain of Thought (CoT)

• בקשה מ-AI להראות שלבי חשיבה.

Claude

• LLM של Anthropic.

Cohere

• חברת AI מתמחה ב-embeddings + multilingual.

Context Window

• כמות הטקסט שמודל יכול לעבד פעם אחת. נמדד ב-tokens.

D

DALL-E

• מודל יצירת תמונות של OpenAI.

Diffusion Model

• ארכיטקטורה ליצירת תמונות (Midjourney, Stable Diffusion).

E

Embedding

• ייצוג מספרי של טקסט (vectors).

Eval (Evaluation)

• מדידת איכות מודל.

F

Few-shot Prompting

• מתן 1-10 דוגמאות בprompt.

Fine-tuning

• אימון מודל על data ספציפי שלך.

Foundation Model

• מודל בסיסי גדול (GPT-4, Claude, Llama).

Function Calling

• ראה Tool Use.

G

Generative AI

• AI שיוצר תוכן (טקסט, תמונה, קוד).

GPT

• Generative Pre-trained Transformer.

Guardrail

• אילוץ בטיחות / פרטיות על AI.

H

Hallucination (הזיה)

• AI ממציא מידע שאינו נכון.

HuggingFace

• פלטפורמה לשיתוף מודלים open source.

I

Inference

• הרצת מודל מאומן (לא אימון).

Instruct (model)

• מודל מכוון להוראות (להבדיל מ-base).

L

LangChain

• Framework לבניית AI apps.

LangGraph

• Framework לAI workflows מורכבים.

LLM (Large Language Model)

• מודל שפה גדול (GPT-4, Claude).

LoRA

• שיטת fine-tuning יעילה.

M

MCP (Model Context Protocol)

• סטנדרט של Anthropic לחיבור AI ל-tools.

Mistral

• חברת AI אירופאית, מודלים open source.

Multimodal

• מודל שמטפל ביותר מסוג אחד (טקסט + תמונה + קול).

N

NLP (Natural Language Processing)

• עיבוד שפה טבעית.

NotebookLM

• כלי AI של Google ל-research.

O

OpenAI

• חברת AI שיצרה GPT-4, DALL-E, Whisper.

P

Parameters (פרמטרים)

• מספר ה-weights במודל. GPT-4 ≈ 1.7T parameters.

Pinecone

• Vector database managed.

Prompt

• ההוראה שאתה נותן ל-AI.

Prompt Engineering

• אומנות עיצוב prompts אפקטיביים.

Prompt Caching (Anthropic)

• שמירת prompt prefixes לחיסכון 90%.

Q

Quantization

• הקטנת גודל מודל לחיסכון memory.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• חיפוש במידע ספציפי + שליחה ל-LLM.

ReAct

• Pattern של Reasoning + Acting (לAgents).

Reranker

• מודל ש-re-scoring תוצאות חיפוש.

RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

• שיטת אימון עם משוב אנושי.

S

SDK (Software Development Kit)

• ספריית קוד לחיבור ל-API.

Stable Diffusion

• מודל יצירת תמונות open source.

Streaming

• קבלת תגובת AI בזמן אמת, token-by-token.

System Prompt

• הוראות persistent שמיושמות לכל הודעה.

T

Temperature

• פרמטר שמשפיע על יצירתיות (0 = deterministic, 1 = creative).

Token

• יחידת טקסט. בערך 4 תווים באנגלית.

Tool Use (Function Calling)

• LLM קורא לפונקציות שהגדרת.

Transformer

• ארכיטקטורת deep learning הבסיסית של LLMs.

V

Vector Database

• DB אופטימיזיה לחיפוש vector similarity.

Vector Embedding

• ראה Embedding.

Voyage AI

• חברה למודלי embeddings מתקדמים.

W

Whisper

• מודל transcription של OpenAI.

Z

Zero-shot

• בקשה ל-AI ללא דוגמאות.

Hebrew → English Quick Reference

פרומפט לדוגמה

מה ההבדל בין RAG ל-fine-tuning?

Token — explain in simple terms.

Hallucination — איך נמנע?

© 2026 AI Expert Pro | גרסה 1.0.0